Det bruges i alt fra selvkørende biler, til aktiehandel, røntgenundersøgelser og jobansøgninger.
Nu har en gruppe læger og forskere dog fundet et helt nyt problem, kunstig intelligens kan hjælpe med at løse, og millioner af mennesker kan på længere sigt få glæde af det.
De britiske forskerne har udviklet et system, der ud fra scanningsbilleder kan se, om en person har kræft eller ej, skriver The Guardian.
Systemet er designet af eksperter fra the Royal Marsden NHS Foundation Trust, the Institute of Cancer Research og Imperial College London.
De har taget udgangspunkt i 500 patienters ct-scanninger og på den baggrund udviklet et system, der er i stand til at se elementer, som mennesker har svært ved.
Ud i virkeligheden
Til at starte med fokuserer forskerne på lungekræft, der hovedsageligt er forsaget af tobak, og som er den mest dødelige kræftform på verdensplan.
Tests viser, at den kunstige intelligens i overbevisende grad kan se forskel på godartede knuder og knuder med kræft i lungerne, fortæller doktor Benjamin Hunter fra Royal Marsden.
»Ud fra de her tidlige forsøg, ser det ud til, at vores model nøjagtigt kan udpege store knuder med kræft i lungerne,« siger Benjamin Hunter til The Guardian.
»Næste skridt er at teste teknologien på patienter med store knuder i lungerne ude i klinikkerne for at se, om det kan bruges til at forudsige en risiko for lungekræft.«
Systemet, som eksperterne har udviklet, har vist sig at være mere effektivt end andre metoder.
Lettere at påvise kræft tidligt
Kræft er skyld i omkring 10 millioner dødsfald årligt, svarende til et ud af seks dødsfald. En tidlig diagnose kan betyde, at patienter kan få en langt bedre behandling.
Det håber forskerne bag studiet at kunne bidrage til.
»Gennem det her arbejde håber vi at skubbe til grænserne ved at bruge innovativt teknologi som kunstig intelligens til at påvise sygdomme,« siger doktor Richard Lee, der er hovedforsker på projektet.
Det har dog lange udsigter. For selvom forskerne bag har store tanker om, hvad deres kunstige intelligens kan, er det fortsat på et tidligt stadig, og der skal laves nye tests, før systemet kan blive rullet ud.
Studiet er offentliggjort i det videnskabelige tidsskrift eBioMedicine Journal.
