En række forskere fra Skotland vil analysere intet mindre end en million hjernescanninger ved hjælp af kunstig intelligens.
Formålet?
At udvikle et værktøj, der i fremtiden vil kunne forudsige en persons risiko for demens tidligere, end vi kan i dag.
Det skriver The Guardian.
University of Edinburgh og University of Dundee er gået sammen om en større undersøgelse, der skal se på muligheden for at finde tegn, der kan hjælpe læger til tidligere at opdage en persons risiko for at udvikle sygdommen.
Forskerne har fået adgang til omtrent 1,6 millioner ct- og mr-scanninger fra patienter i Skotland, der går et årti tilbage. Den kunstige intelligens vil herefter blive trænet i at matche billeddata med patientjournalerne for at opdage mulige mønstre, der kan indikere, om sygdommen vil melde sig på et senere tidspunkt i livet.
Helt konkret vil forskerne forsøge at skabe et værktøj, der kan benyttes til at stille diagnosen tidligere. Med lidt optimisme kan værktøjet muligvis også være en hjælpende hånd til at påskynde udviklingen af bedre indgriben og behandling mod sygdommen.
Til The Guardian udtaler forskningsprojektets leder, Will Whiteley fra University of Edinburgh, at projektet formodentlig vil føre til en bedre forståelse af sygdommen, tidligere diagnosticering og bane vej for udviklingen af nye behandlingsformer.
»I øjeblikket er behandlinger for demens dyre, sparsomme og af en usikker værdi. Hvis vi kan indsamle data fra en stor gruppe mennesker med høj risiko, som derefter giver samtykke til at deltage i forsøg, kan vi virkelig begynde at udvikle nye behandlinger,« siger han.
Det anslås, at 96.000 mennesker over 65 år i Danmark lever med demens, ifølge Videnscenter for Demens. Det tal forventes at stige til mere end 143.000 i 2035 som følge af flere ældre i befolkningen. På verdensplan estimeres det at være 153 millioner i 2050 – en tredobling af det antal tilfælde, vi ser i dag.
